10多位技术专家结合自己10多年的经验，以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线，深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。
本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。
基础篇（第1~6章），第1章的主要内容是数据挖掘概述、大数据餐饮行业应用；第2章针对大数据理论知识进行基础讲解，简明扼要地对Hadoop安装、原理等做了介绍；第3章介绍了大数据仓库Hive的安装、原理等内容；第4章介绍了大数据数据库HBase的安装、原理等内容；第5章介绍了几种大数据挖掘建模平台，同时重点介绍了本书应用的开源TipDM-HB大数据挖掘平台；第6章对数据挖掘的建模过程，各种挖掘建模的常用算法与原理及其在大数据挖掘算法库Mahout的实现原理进行了介绍。
实战篇（第7~14章），重点对大数据挖掘技术在法律咨询、电子商务、航空、移动通信、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述大数据时代针对大数据的分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行，对建模过程等关键环节进行了详细的分析。最后通过上机实践，加深对大数据挖掘技术以及分析流程的认识。
高级篇（第15~16章），介绍了基于Hadoop大数据开发的相关技术以及开发步骤，同时应用实例来展示这些步骤，使读者可以自己动手实践，亲自体会开发的乐趣；同时，还介绍了基于TipDM-HB大数据挖掘平台的二次开发实例，借助TipDM-HB大数据挖掘平台二次开发工具，可以更加快捷、高效地完成相关大数据应用的二次开发，降低开发难度，使读者更方便地体会到大数据分析与挖掘的强大魅力。
目录
第1章 数据挖掘基础2
第2章 Hadoop基础16
第3章 Hadoop生态系统：Hive34
第4章 Hadoop生态系统：HBase46
第5章 大数据挖掘建模平台62
第6章 挖掘建模69
第7章 法律咨询数据分析与服务推荐112
第8章 电商产品评论数据情感分析146
第9章 航空公司客户价值分析170
第10章 基站定位数据商圈分析184
第11章 互联网电影智能推荐196
第12章 家电故障备件储备预测分析204
第13章 市供水混凝投药量控制分析218
第14章 基于图像处理的车辆压双黄线检测240
第15章 基于Mahout的大数据挖掘开发254
第16章 基于TipDM-HB的数据挖掘二次开发272
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