Storm分布式实时计算模式由Apache Storm 项目核心贡献者吉奥兹、奥尼尔亲笔撰 写,融合了作者丰富的Storm实战经验,通过大量示例,全面而系统地讲解应用Storm进行分布式实 时计算的核心概念及应用,并针对不同的应用场 景,给出多种基于Storm的设计模式,为读者快速 掌握Storms分布式实时计算提供系统实践指南。

《Storm分布式实时计算模式》分为10章:第l章介绍应用storm建立一 个分布式流式计算应用所涉及的核心概念,包括 storm的数据结构、开发环境的搭建,以及Storm 程序的开发和调试技术等;第2章详细讲解storm 集群环境的安装和搭建,以及如何将topology部署 到分布式环境中;第3章通过传感器数据实例详细 介绍Trident topology;第4章讲解如何应用Storm 和Tridentj挂行实时趋势分析;第5章介绍如何应用 Storm进行图形分析,将数据持久化存储在图形数 据库中,通过查询数据来发现其中潜在的联系;第 6章讲解如何在Storm上应用递归实现一个典型的人 工智能算法;第7章演示集成Storm和非事务型系统 的复杂性,通过集成Storm和开源探索性分析架构 Druid实现一个可配置的实时系统来分析金融事件。

第8章探讨Lambda体系结构的实现方法,讲解如何 将批处理机制和实时处理引擎结合起来构建一个可 纠错的分析系统;第9章讲解如何将Pig脚本转化为 topology,并且应用Storm-YARN部署topology,从 而将批处理系统转化为实时系统;第10章介绍如 何在云服务提供商提供的主机环境下部署和运行 Storm。

Storm分布式实时计算模式 目录

第1章 分布式单词计数
第2章 配置Storm集群
第3章 Trident和传感器数据
第4章 实时趋势分析
第5章 实时图形分析
第6章 人工智能
第7章 整合Druid进行金融分析
第8章 自然语言处理
第9章 在Hadoop上部署Storm进行广告分析
第10章 云环境下的S

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