《深入云计算：Hadoop应用开发实战详解》由浅入深，全面、系统地介绍了Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。《深入云计算：Hadoop应用开发实战详解》的内容主要包括hdfs、mapreduce、hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等与hadoop相关的子项目，各个知识点都精心设计了大量经典的小案例，实战型强，可操作性强。
【本书的特点】
1．结构合理，内容系统全面；叙述翔实，例程丰富：在内容的安排上，根据读者的学习习惯和内容的梯度合理安排，更加适合读者学习。同时，本书有详细的例程，每个例子都经过精挑细选，有很强的针对性。而且代码非常简洁和高效，便于读者学习和调试，读者也可以直接应用这些代码来解决自己的问题。
2．基础知识和实践并重：本书不仅注重基础知识，而且非常注重实践，让读者快速上手，迅速掌握Hadoop知识。
3．结合实际，实战项目贯穿其中：本书写作时特意给出了大量的实战项目，这些项目的灵活应用，将会让读者事半功倍。同时，为了便于读者高效、直观地学习本书内容，对每章的内容的学习都特意编写了思考与总结。
目录
第1篇 Hadoop技术篇
第1章 初识Hadoop
第2章 Hadoop的安装和配置
第3章 HDFS海量存储
第4章 初识MapReduce
第5章 分布式开源数据库HBase
第6章 MapReduce进阶
第7章 Hive数据仓库
第8章 Pig开发应用
第9章 Chukwa数据收集系统
第10章 ZooKeeper开发应用
第2篇 Hadoop管理和容错篇
第11章 Hadoop管理
第12章 Hadoop容错
第3篇 Hadoop实战篇
第13章 综合实战1：Hadoop中的数据库访问
第14章 综合实战2：一个简单的分布式的Grep
第15章 综合实战3：打造一个搜索引擎
第16章 综合实战4：移动通信信令监测与查询
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