机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。Python机器学习实践指南结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。
全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。
本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
目录
第1章Python机器学习的生态系统 1
第2章构建应用程序，发现低价的
第3章构建应用程序，发现低价的
第4章应用逻辑回归预测IPO市场 83
第5章创建自定义的新闻源 112
第6章预测你的内容是否会广为
第7章应用机器学习预测股票市场 163
第8章建立图像相似度的引擎 187
第9章打造聊天机器人 207
第10章构建推荐引擎 228
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