《生成对抗网络入门指南》是一本结合基础理论与工程实践的入门型书籍，深入浅出地讲解了生成对抗网络的各类模型以及技术发展。
本书主要内容：
* 人工智能入门知识与开发工具
* GAN的理论与实践
* DCGAN，WGAN，cGAN等主流GAN衍生模型的介绍
* 文本到图像的生成与图像到图像的生成
多媒体与艺术设计领域中的GAN应用
目录
第1章人工智能入门1
第2章预备知识与开发工具21
第3章理解生成对抗网络46
第4章深度卷积生成对抗网络68
第5章WassersteinGAN86
第6章不同结构的GAN105
第7章文本到图像的生成120
第8章图像到图像的生成136
第9章GAN的应用：从多媒体到艺术设计178
第10章GAN研究热点213
参考文献
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