《深度学习：从入门到实战》摒弃了枯燥的理论推导，以大量实战应用案例及知识模块等内容帮助机器学习领域的初、中级程序员踏实通过深度学习的技术门槛，切实提升开发技能，积累开发经验。
实战应用案例丰富，深入浅出地解析深度学习的方法论和深度学习实战应用是本书的一大特色，全书详细讲述了深度学习中涉及的神经网络基础知识、方法论解析与核心技术；同时从12个落地实践角度阐述了深度学习的实践应用。
此外，本书中所有案例的代码程序均可以运行，读者按照相应说明，即可得到预期效果，希望本书的努力可以为读者在深度学习领域提供一定帮助，这就是我们的动力与追求。
目录
第1篇深度学习入门篇
第0章引言：从人工智能到深度学习 2
第1章深度学习入门基础 16
第2章神经网络原理与实现 38
第2篇深度学习方法论解析篇
第3章卷积神经网络（CNN） 58
第4章生成式对抗网络（GAN） 84
第5章循环神经网络（RNN） 117
第3篇深度学习实战篇
第6章深度学习主流工具及框架 142
第7章 AlexNet关键技术与实战 182
第8章将手写体识别进行到底 211
第9章基于深度学习的视频检测 240
第10章基于深度学习的信息隐藏 264
第11章基于深度学习的服装识别 289
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