OpenCL 2.0 异构计算(第三版)将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构，比如：多芯CPU，GPU，以及完全集成的加速处理单元(APU)。在本修订版中将包含OpenCL 2.0最新的改进：共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性，从而能大幅度减少在数据转换上所消耗的资源和精力；动态并行(Dynamic parallelism)将减少处理器上的负载，并避免瓶颈出现；对图像的支持有很大改善，并且集成OpenGL。
为了能在不同的平台上进行工作，OpenCL将有助你充分发挥出异构平台的能力。本书的作者们都是异构计算和OpenCL社区的佼佼者，本书涉及到的内容有：内存空间、优化技能、相关扩展、调试与分析。书中还会涉及多个实际的案例，来展示高性能的算法、异构系统如何分配工作，以及嵌入式领域特殊的语言。当然，也会让读者应用OpenCL来实现一些基本算法的并行版本：
应用最新OpenCL 2.0标准的特性，包括内存处理、动态并行和图像特性
对实际的程序进行测试和调试，从而对抽象的模型概念进行理解，并解释应用OpenCL进行并行编程的准则及策略
本书的案例包含：图像分析、Web插件、粒子模拟、视频编辑、性能优化，等等
作为对《Heterogeneour Computing with OpenCL 2.0 (Thrid Edition)》英文版的中文翻译。
目录
序言
第1章 简介异构计算
第2章 设备架构
第3章 介绍OpenCL
第4章 OpenCL案例
第5章 OpenCL运行时和并发模型
第6章 OpenCL主机端内存模型
第7章 OpenCL设备端内存模型
第8章 异构系统下解析OpenCL
第9章 案例分析：图像聚类
第10章 OpenCL的分析和调试
第11章 高级语言映射到OpenCL2.0 —— 从编译器作者的角度
第12章 WebCL：应用OpenCL加速Web应用
第13章 其他高级语言中OpenCL的应用
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