R语言数据分析与挖掘实战共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件，使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力。
目录
基础篇
第1章 数据挖掘基础
第2章 R语言简介
第3章 数据探索
第4章 数据预处理
第5章 挖掘建模
实战篇
第6章 电力窃漏电用户自动识别
第7章 航空公司客户价值分析
第8章 中医证型关联规则挖掘
第9章 基于水色图像的水质评价
第10章 家用电器用户行为分析与事件识别
第11章 应用系统负载分析与磁盘容量预测
第12章 电子商务智能推荐服务
第13章 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型
第14章 基于基站定位数据的商圈分析
第15章 电商产品评论数据情感分析
提高篇
第16章 基于R语言的数据挖掘二次开发
下载体验