《Python数据分析与应用》以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。
全书共9章，第 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；第 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、应用pandas进行数据预处理、应用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除第1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。
本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
目录
第1章 Python数据分析概述 1
第3章 Matplotlib数据可视化基础 52
第4章 pandas统计分析基础 80
第5章 应用pandas进行数据预处理 133
第6章 应用scikit-learn构建模型 167
第7章 航空公司客户价值分析 199
第8章 财政收入预测分析 220
第9章 家用热水器用户行为分析与事件识别 239
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