Apache Kylin是Hadoop大数据平台上的一个开源OLAP引擎，将大数据的查询速度和并发性能提升至原来的百倍以上，为超大规模数据集上的交互式大数据分析打开了大门。本书由Apache Kylin核心开发团队编写，系统地介绍了Apache Kylin安装、入门、可视化、模型调优、运维、二次开发等各个方面，是关于Apache Kylin的权威指南。
Apache Kylin权威指南第1章介绍ApacheKylin的历史、技术原理和产品定位，帮助用户了解何时和为何应用Kylin。第2章通过一个具体的案例快速入门，讲解Kylin核心概念、Cube建模和SQL连接查询这些基本应用。第3、4章讲解增量构建和进一步的流式构建，是大多数案例典型配置。第5、6章是针对查询和可视化、Cube调优的两个专门章节，适合较高级的用户。第7章是一系列有行业特点的具体案例分析，贯穿之前的所有概念。第8、9章讲ApacheKylin的扩展和企业级高级功能，技术性较强，会有较多的代码示例。第10章讲运维管理，从安装配置、监控维护到常见的问题和修复。全书后两章谈ApacheKylin开源社区和项目发展规划。
目录
第1章 Apache Kylin概述
第2章 快速入门
第3章 增量构建
第4章 流式构建
第5章 查询和可视化
第6章 Cube优化
第7章 应用案例分析
第8章 扩展Apache Kylin
第9章 Apache Kylin的企业级功能
第10章 运维管理
第11章 参与开源
第12章 Apache Kylin的未来
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