《R数据科学》的目标是教会读者应用重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练应用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。
本书适合R数据科学家阅读
目录
第一部分探索
第1章应用ggplot2进行数据可视化3
第2章工作流：基础29
第3章应用dplyr进行数据转换33
第4章工作流：脚本60
第5章探索性数据分析63
第6章工作流：项目86
第二部分数据处理
第7章应用tibble实现简单数据框93
第8章应用readr进行数据导入98
第9章应用dplyr处理关系数据114
第10章应用stringr处理字符串131
第11章应用forcats处理因子154
第12章应用lubridate处理日期和时间160
第三部分编程
第13章应用magrittr进行管道操作179
第14章函数185
第15章向量201
第16章应用purrr实现迭代219
第四部分模型
第17章应用modelr实现基础模型243
第18章模型构建266
第19章应用purrr和broom处理多个模型284
第五部分沟通
第20章RMarkdown295
第21章应用ggplot2进行图形化沟通308
第22章RMarkdown输出类型331
第23章RMarkdown工作流339作者简介341
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