《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》以机器学习中的典型案例为主线，条分缕析梳理阿里云的平台功能，讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用，包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户购买行为预测等，并完整地介绍了机器学习的基本原理与实践技巧。
目录
第1章 阿里云机器学习 1
第2章 商家作弊行为检测 7
第3章 生存预测 27
第4章 信用风险预测 50
第5章 用户购买行为预测 65
第6章 聚类与分类 96
第7章 葡萄酒品质预测 119
第8章 文本分析 127
第9章 基于用户退货描述的赔付预测 170
第10章 情感分析 189
第11章 影片推荐 211
第12章 支持深度学习框架 227
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