内容简介：
本书系统地论述了古典、现代辨识理论和方法，并探讨了多种如神经网络、遗传神经网络算法、模糊神经网络新的非线性智能辨识技术，介绍了诱导和辨识混沌的方法。分析了各种方法的一致性及特点，并探讨了MATLAB软件对各类辨识方法的实现途径。全书共分8章，在理论分析的基础上，列举了大量的仿真程序、程序剖析和工程应用实例。本书内容新颖、信息量大，并附开发的多种与辨识相关的源程序光盘，为读者分享了学习或模仿的样本。本书可供自动化、测控、通信、安全类及相关专业高校师生和工程技术人员选用
目录:
序
前言
第1章 辨识的基本概念
第2章 辨识理论基础及古典辨识方法
第3章 最小二乘参数辨识
第4章 梯度校正参数辨识
第5章 极大似然法辨识方法
第6章 离散随机系统的自适应滤波
第7章 神经网络模型辨识
第8章 非线性动态系统的其他辨识方法
参考文献
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