《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验，是一本非常好的深度学习入门书。
不同于许多讲解深度学习的书籍，《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》以实用为导向，选择了 Keras 作为编程框架，强调简单、快速地设计模型，而不去纠缠底层代码，使得内容相当易于理解，读者可以在 CNTK、 TensorFlow 和 Theano 的后台之间随意切换，非常灵活。并且本书能帮助读者从高度抽象的角度去审视业务问题，达到事半功倍的效果。
Keras快速上手：基于Python的深度学习实战 随书源码下载
目录
1 准备深度学习的环境 1
2 数据收集与处理 28
3 深度学习简介 57
4 Keras 入门 72
5 推荐系统 105
6 图像识别 121
7 自然语言情感分析 136
8 文字生成 147
9 时间序列 173
10 智能物联网 210
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