《Python+Tensorflow机器学习实战》通过开发实例和项目案例，详细介绍TensorFlow 开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解，便于读者轻松掌握有关TensorFlow 开发的内容和技巧，并能够得心应手地应用TensorFlow 进行开发。
本书内容共分为11 章，首先介绍TensorFlow 的基本知识，通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网络算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow 在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功应用讲解TensorFlow 的实际开发过程。
目 录
第1章 机器学习概述
第2章 TensorFlow基础
第3章 TensorFlow进阶
第4章 线性模型
第5章 支持向量机
第6章 神经网络
第7章 无监督学习
第8章 自然语言文本处理
第9章 语音处理
第10章 图像处理
第11章 人脸识别
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