数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。
《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，应用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外，本书还涵盖了用来进行高级数据分析所应用的技术和工具，比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。
《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细，示例丰富，侧重于理论与练习的结合，因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读，有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。
目录
第1章 大数据分析介绍 1
第2章 数据分析生命周期 23
第3章 应用R进行基本数据分析 57
第4章 高级分析理论与方法：聚类 107
第5章 高级分析理论与方法：关联规则 124
第6章 高级分析理论与方法：回归 147
第7章 高级分析理论与方法：分类 175
第8章 高级分析理论与方法：时间序列分析 212
第9章 高级分析理论与方法：文本分析 232
第10章 高级分析技术与工具：MapReduce和Hadoop 267
第11章 高级分析技术与工具：数据库内分析 297
第12章 结尾 324
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