《大数据治理与安全：从理论到开源实践》分为理论篇和开源实践篇，特别注重系统搭建与部署，书中介绍的步骤与代码从易到难、逐步深化，同时对所涉及的知识点、难点均进行了详细的解释，从而满足不同读者的多元化需求。此外，结合实际应用场景进行了设计与实现，为相关读者的实践操作提供有效参考。
文字通俗易懂
本书避免了过于理论的描述方式，简单风趣的写作风格贯穿全书，对大数据治理与安全的实践内容中的每一个组件、每一步操作、每一行代码都进行了详细的解释，使得读者在阅读过程中能容易地按照本书指导同步上机操作，搭建大数据治理与安全实际系统。
目录
第一篇 理论篇
第1章 大数据治理技术2
第2章 大数据安全、隐私保护和审计技术19
第二篇 开源实现篇
第3章 大数据治理之Apache Falcon48
第4章 大数据治理之Apache Atlas127
第5章 大数据安全之Apache Ranger194
第6章 大数据安全之Apache Sentry265
第7章 大数据安全之Kerberos认证306
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